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　　今年《政府工作报告》提出，要加快工业互联网创新发展。这已是“工业互联网”连续8年被写入政府工作报告。日前，中国工业互联网研究院公布了其研究成果——《工业互联网平台创新发展报告（2024年）》（以下简称《报告》），其中指出，我国工业互联网平台建设已取得阶段性成效，目前正处于发展的关键时期，需在平台供给、平台应用、开云kaiyun生态构建等方面进一步着力。

　　工业互联网平台作为工业互联网的中枢，是支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的基础设施，有助于改造升级传统产业，打造新兴产业，是实现新型工业化的重要载体。

　　《报告》指出，近年来，工业互联网平台政策环境持续优化，顶层产业政策体系日益丰富，地方落实政策的举措也正走深走实。在此背景下，我国已经建成了多层次、系统化的工业互联网平台体系，正处于质量提升、价值展现、场景深耕的关键时期。

　　据统计，当前具有一定影响力的工业互联网平台超过340家，包括49家跨行业跨领域工业互联网平台、207家面向重点行业的特色型工业互联网平台、30家面向重点区域的特色型工业互联网平台、57家面向特定领域的专业型工业互联网平台，平台应用覆盖全部41个工业大类。

　　平台企业持续探索产品服务规模化应用开云kaiyun，更加聚焦具有可操作性的场景转型问题，在各个行业持续深耕，打造了一批代表性场景解决方案，部分企业已经打造了“一米宽、百米深”的平台发展模式。在石化行业，危险化学品管控、远程作业协同管理、智能巡检、智慧物流等场景均有优秀实践案例，如华润数科构建的“润联HSE智能安环平台”，可使企业运营成本降低30％。

　　在规模化应用的过程中，伴随着场景解决方案的成熟，工业互联网平台企业逐步从企业单点赋能向链式赋能、区域赋能转变，聚点成线、以线带面，实现产业整体转型升级。其中，“点”即龙头企业、链主企业的示范效应，其数字化转型能够带动产业链上下游企业协同转型；“线”即平台企业面向产业链上各企业提供服务，带动大中小企业协同转型；“面”则是工业互联网平台加速进园区、开云kaiyun进集群，通过“综合型平台+行业型平台+场景/园区”模式，打造标准化解决方案，带动中小企业实现快速、批量转型。

　　值得一提的是，人工智能大模型在工业领域的落地正在为工业制造业带来一场系统性重构，工业互联网平台企业纷纷开展初步应用探索，采用“通用大模型+专业小模型”相融合的形式保障实际业务应用效果，减少小模型的训练时间，提升大模型在特定任务或场景上的准确性。如东方国信面向工业智能巡检领域打造的有关产品，绑定人工智能算法并设定报警规则，可以节省1％~2％的能源。

　　但《报告》也指出，我国工业互联网平台赋能制造业数字化转型仍面临平台发展路径不明晰、IT与OT融合基础不牢、市场检验效果欠佳等问题，在一定程度上影响了制造业数字化转型的深入推进。

　　对此，《报告》提出三条建议。一是着力提升平台供给能力水平。强化“双跨”平台引领，建强特色与专业型平台，完善标准体系促发展；攻关核心技术和产品，推动协同创新，支持参与开源、突破共性技术；围绕细分行业需求挖掘场景，开发标准化模块化方案；拓展平台产品服务模式，依托项目开发“明星产品”。

　　二是着力提升工业企业改造水平。打造数字化智能化转型标杆，协同推进“链式”改造，推动重点集群和园区整体数字化转型，加快工业互联网等新型基础设施规模化建设应用，打造制造业数字化转型典型示范场景。

　　三是着力提升转型生态协作水平。激发工业数据要素价值，完善大数据中心体系，鼓励平台企业提供数据相关服务；优化平台企业海外发展服务体系，支持到东南亚、“一带一路”沿线国家投资；加强基层组织建设，发挥创新合作中心生态枢纽作用，提供专业化服务；加强要素资源优化，发挥平台企业技术优势，培育人才，完善政策服务体系，引导金融支持。

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